Etude de l'acceptabilité de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale par les médecins au Burkina Faso
DOI :
https://doi.org/10.71132/7ar9wr45Mots-clés :
Acceptabilité, intelligence artificielle, UTAUT, Pratique médicale, Burkina FasoRésumé
Introduction : L’intelligence artificielle (IA) connaît un développement rapide en santé et offre un potentiel important pour améliorer la qualité des soins. Cependant, son intégration dans les systèmes de santé des pays à revenu faible et intermédiaire demeure limitée. Au Burkina Faso, les données empiriques sur l’acceptabilité de l’IA par les médecins sont rares. Cette étude vise à analyser les déterminants de l’acceptabilité de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale chez les médecins au Burkina Faso en s’appuyant sur le modèle UTAUT.
Méthodes : Une étude transversale exploratoire à méthode mixte a été menée entre janvier et octobre 2025 auprès des médecins exerçant au Burkina Faso. L’approche quantitative reposait sur un questionnaire structuré administré à 407 médecins, analysé à l’aide du logiciel Stata 17. Les déterminants de l’acceptabilité ont été évalués selon les dimensions du modèle UTAUT (performance attendue, effort attendu, influence sociale et conditions facilitatrices). Une analyse qualitative complémentaire a été réalisée à partir d’entretiens semi-directifs analysés avec le logiciel NVivo, selon une approche thématique.
Résultats : L’acceptabilité de l’IA chez les médecins apparaît globalement favorable avec des scores moyens élevés pour la performance attendue (3,34 ± 0,77) et l’effort attendu (3,39 ± 0,66). En analyse multivariée, la performance attendue (OR = 10,89 ; p < 0,001), l’effort attendu (OR = 1,94 ; p = 0,049) et l’utilisation antérieure de l’IA (OR = 6,70 ; p < 0,001) sont significativement associés à l’acceptabilité. En revanche, les conditions facilitatrices et l’influence sociale ne sont pas significativement associées après ajustement. L’analyse qualitative met en évidence une perception positive de l’IA comme outil d’aide à la décision, mais souligne des freins majeurs liés au déficit d’infrastructures numériques, au manque de formation et à l’absence de cadre institutionnel.
Conclusion : Les médecins au Burkina Faso manifestent une acceptabilité théorique élevée de l’intelligence artificielle principalement portée par les bénéfices attendus en termes de performance clinique. Toutefois, cette acceptabilité reste limitée dans sa traduction en usage effectif en raison de contraintes structurelles importantes. Le renforcement des infrastructures numériques, le développement des compétences et l’élaboration de politiques nationales encadrant l’IA apparaissent essentiels pour une intégration durable et éthique de l’IA dans la pratique médicale.
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Merci de créditer les auteurs lors de toute citation : Relwende Aristide YAMEOGO, Honoré OUEDRAOGO, Noomwendé Ulrich Léonel BERE, Bry SYLLA, Nicolas MEDA (Auteur·e) (2026)

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